Workshop im Ethnography Studio an der USC 2024

Im September 2024 haben wir im Rahmen einer Forschungsreise nach Los Angeles gemeinsam mit Andrea Ballestero den Workshop Missing, Underappreciated, Found im Rahmen des Ethnography Studios organisiert und unsere Forschung unter dem Thema „Maps and Models as Machine Ethnography“ mit Kolleg:innen diskutiert.

Mit dem Ethnography Studio an der University of Southern California in Los Angeles haben Andrea Ballestero und Katie Ulrich ein Forum geschaffen, das Ethnograf:innen aus verschiedenen Disziplinen zusammenbringt – von Kunst und Ingenieurwesen bis hin zu Anthropologie, Informatik und Soziologie. Hier experimentieren Forschende mit neuen Ansätzen, um komplexe soziale Phänomene zu verstehen. Eine leitende Idee ist, dass die Unsicherheiten und Mehrdeutigkeiten ethnografischer Forschung sich für kreatives Denken als wertvoll erweisen. Das Studio setzt auf eine Vielfalt an Methoden und theoretischen Perspektiven und schätzt Widersprüche statt Kohärenz. Die Mitglieder entwickeln ihre Projekte und Forschungsideen in einem kollaborativen Raum, in dem sie sich gegenseitig herausfordernde Fragen stellen.

Bei einer River Tour am zweiten Workshoptag erhielten wir spannende Einblicke in die mehr-als-menschlichen Assemblagen, die die Infrastrukturen Los Angeles ausmachen

„Missing, Underappreciated, Found“

Im Workshop Missing, Underappreciated, Found wurden die Transitional Devices untersucht, die Ethnografen in ihrer Arbeit begegnen oder selbst erzeugen, um ihre Forschungsprojekte zu entwickeln. Ziel war es, die Möglichkeiten zu beleuchten, die diese ethnografischen Werkzeuge (wie Satellitenkarten, Datenbanken, quantitative Modelle) eröffnen, wenn die Arbeit mit ihnen etablierte ethnografische Methoden wie teilnehmender Beobachtung und Interviews ergänzt.

Neben unserer Projektgruppe stellten zwei weitere Projekte ihre laufende Forschung vor: Labyrinth (UCLA) und Expanding the Social World Downwards (USC).

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In unserem eigenen Beitrag haben wir unter der Überschrift Maps and Models as Machine Ethnography untersucht, wie digitale Kartierung und Quantitative Modelle als Werkzeuge und Gegenstände Ethnographischer Forschung spannende Perspektiven und Einsichten ermöglichen. Dabei stellten wir zwei Objekte gegenüber: Das neue Verkehrsmodell, das Ingenieure der Stadt Frankfurt entwickeln sowie unsere eigene experimentelle Kartierung der komplexen Akteurs- und Datenlandschaft im Kontext der Mobilitätswende in Frankfurt, die wir mit der digitalen Graphenvisualisierungssoftware Gephi erstellen. Dabei zeigten wir auf, wie diese digitalen Modelle und Karten nicht Abbilder der Realität darstellen, sondern in ihrer Reduktion komplexer Zusammenhänge selbst weltgestaltend sind und ethnographische Forschung und ihre Fragestellungen aktiv prägen und erweitern.

Konferenzbeitrag Data Power Conference 2024

Im Rahmen der Data Power Conference 2024 sprachen wir über Datenarbeit und Machtverhältnisse in einer datenbasierten Transformation von städtischer Mobilität. Unser Vortrag thematisierte die politische Bedeutung ungleicher Datenverfügbarkeit im für verschiedene Mobilitätsformen. Während der motorisierte Individualverkehr umfassend erfasst wird, bleibt der Fuß- und Radverkehr oft unsichtbar. Oft sind es zivilgesellschaftliche Akteure, die hier Initiative ergreifen und selbst Daten erheben, um ihre Anliegen in politische Entscheidungsprozesse einzubringen.

© Stiefkind Fotografie
© Stiefkind Fotografie

Data labor and power in the context of Verkehrswende politics in Frankfurt, Germany

Panel

(Inv)isibilities in environmental and spatial data

Autorinnen

Catharina Dietrich und Janine Hagemeister

Abstract

Municipal planning and monitoring practices increasingly deal with data-saturated urban environments, especially in the traffic sector: Here, data become a prevalent tool for contriving more climate-friendly ways of moving people and goods in the context of striving for quantified sustainability goals. Car-centered infrastructure is still dominant in most cities and inferring from STS scholarship, we assume that it has politics. Comprising not only what is visible on the roads — traffic lights, lanes, and intersections — traffic infrastructure also includes a growing invisible twin of counting points, induction loops and data-handling systems.  

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Our research on the Verkehrswende (“mobility turn”) politics in Frankfurt, Germany, observes that the municipality automatedly collects extensive data on motorized individual traffic, while for other forms of mobility, it relies on modest data patches of singular locuses. Within our two case studies on A) civic and B) administrative data politics we find, however, that for all types of traffic, fields of action exist in which the administration only acknowledges communicated concerns when they are quantified. In this context data gain substantial power, as the recognition or disregard of various realities hinges significantly upon the availability or absence of numerical data. To increase the discursive and political power of cyclists and pedestrians, and their space in the city, civil society organizations frequently collect data themselves, exerting significant unpaid labor. By creating new data stories, they render visible what was not on the screens before. 

We argue that the unequal datafication of different mobilities in combination with uniform expectations for data-informed arguments fosters power imbalances. It seems as if the horsepower of a road user corresponds with their overall power position — not only on the streets, but also in the digital data sheets.

Konferenzbeitrag EASST/4S 2024 in Amsterdam

Während der EASST/4S Konferenz in Amsterdam 2024 sprachen wir über Daten-Lieferketten im öffentlichen Sektor. In unserem Vortrag haben wir gezeigt, dass Verkehrsdaten nicht einfach fließen, sondern sich auf teils holprigen Wegen durch ein Geflecht aus Akteuren und Austauschbeziehungen bewegen. Während die Stadtverwaltung, Unternehmen und Bürger*innen Daten erzeugen, nutzen und weitergeben, verlaufen diese Prozesse nicht immer reibungslos. Anhand zweier Fallbeispiele haben wir diskutiert, wie sich klassische Marktmechanismen mit informellen Tauschpraktiken vermischen und welche Spannungen daraus für die städtische Verkehrspolitik entstehen.

Lighting Bumpy Data Roads: Investigating Heterogeneous Data Supply Chains in Urban Traffic Transformation

Panel

Demystifying Data Supply Chains: Perspectives from Markets of Data Sourcing, Production, and Brokerage

Autorinnen

Catharina Dietrich und Janine Hagemeister

Abstract

Urban traffic infrastructure matters for a variety of actors: the municipal administration, private enterprises, and most numerously, citizens. Just as manifold as the relations between these actors are the traffic data they generate for different purposes at different locations, and the evolving supply chains.

This presentation is based on an ongoing research project on data politics in the proclaimed “sustainable traffic transformation” (Verkehrswende) of Frankfurt, Germany. We use the concept of data journeys (Bates et al. 2016) to trace how data is produced, processed, and shared within the complex networks at play.

Many actors obtain ambivalent roles in this entanglement: Citizens are simultaneously customers, objects of datafication, data consumers, or sometimes even data manufacturers, while the municipality acts as both a key data provider and a customer. In addition, relevant legal regulations and political interests contribute to a mixture of commodification logics and practices. As a public actor within private markets, the municipality finds itself in various double binds. 

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We will illustrate the diversity of data trading practices on two examples. While the data purchases involved in the development of a new municipal traffic model follow traditional logics of marketization, other constellations elude those. In the case of pedestrian counters that were installed in Frankfurt, the agreements are based on an exchange of various services and mutual data provision instead of monetary payments. Attending to those diverse forms of bargain allows us to investigate the multifaceted practices of data valorization involved along different stages of the supply chains.